5 Tendencias en Business Intelligence para el año 2017

Tendencias en Business Intelligence en 2017

11/01/2017

EDUCACIÓN:
  • Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas (Especialidad en Informática) en la Universidad de Granada.
  • Licenciada en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas en la Universidad de Granada.
EXPERIENCIA:
  • Profesora del Departamento de Informática y Comunicaciones de INESEM Business School.
  • Profesora de clases de robótica educativa.
  • Profesora de ciclos medios y superiores de Informática.
  • Ayudante de coordinación en el servicio de monitores de atención al público en el Parque de las Ciencias de Granada.
ESCRIBE SOBRE:Informática • Ciberseguridad • Seguridad de la información • Big Data • Analítica web • Web • Programación
Ingeniera Técnica en Informática especializada en enseñanza. Amante de las nuevas tecnologías y la innovación educativa. Compagina su profesión con su vocación como profesora del Departamento de Informática de INESEM.

1+

Ver más artículos relacionados de Análisis de Datos , Big Data, Business Intelligence .

6 Comentarios

  1. Jeifri Ortiz Batista dice:

    Estoy super interesado en aprender big data

    0

  2. Sara Martín dice:

    Muy interesante. Los profesionales deben estar al día de todas las tendencias. Comparto un artículo en el que se habla de las tendencias que van a destacar en todos los sectores digitales este 2017:http://comunidad.iebschool.com/iebs/marketing-digital/tendencias-2017/Un saludo.

    0

  3. Joan Maurel dice:

    @Sara Martín, disculpa, tu hipervínculo llevaba a otro artículo del año 2011, porque incluye por error el ‘/Un’ (del saludo)Este es el enlace correcto:http://comunidad.iebschool.com/iebs/marketing-digital/tendencias-2017y muy interesante.Gracias

    0

  4. Joan Maurel dice:

    ahora el mio ha tomado el ‘y’http://comunidad.iebschool.com/iebs/marketing-digital/tendencias-2017

    0

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Smart data

Smart Data: Conociendo al consumidor mediante la Minería de Datos

Tanto la información englobada en la web 2.0, como sus posibilidades de interacción , hacen del smart data la clave para el análisis de datos en RRSS.

text mining o minería de datos inesem

¿Qué es y cuáles son las aplicaciones del Text Mining?

Estamos acostumbrados a escuchar el análisis de datos basado en cantidades. ¿Pero que pasa cuando se trata de texto? Entonces hablamos de Text Mining.

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.

ACEPTAR
Aviso de cookies